复杂网络研究

人体当中实际上有各种各样的复杂网络，我们大脑当中的神经网络，实际上就是有数量高于十次方以上大量的神经源互相连接在一起。而，我们认识世界的方式，是不是也是以网络的形式去进行呢？
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版主: shevchenko

商空间与粒度计算

2010年7月20-24日，安徽大学计算机学院组织的研讨会“商空间与粒计算——结构化问题求解理论与方法”将在安徽大学召开。此次研讨会的主题是应用商空间理论来求解结构化问题，及粒计算研究的学科发展和相关应用。
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人工智能的未来

人工智能的发展需要正确的指导！你认为人工智能能实现吗？如何实现？杰夫•霍金斯认为，从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，究其原因，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑。真正认识人类大脑是开发智能机器的必由之路！

思维实现

思维是人脑对客观现实的间接的、概括的反映，是认识的高级形式。它反映的是客观事物的本质属性和规律性的联系。人类能否做出会思维的机器？思维到底是什么？机器思维存在吗？
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版主: 真言

机器学习（Machine Learning）

机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
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版主: Amanda_Min, weaponx

机器视觉（Machine Vision）

计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过一副或多幅图像认识周围环境信息的能力，使机器能够感知周围环境中物体的几何信息，包括他们的形状、位置、姿态、运动等，而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。
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版主: snailnemo, 需堂

机器语言（语音/文本）

语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间。
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子版块: 声纹识别  语音合成（Speech Synthesis）  语言理解  信号处理  语音识别（Speech Recognition）  语音综合  

机器行为（Machine Action）

旨在围绕移动机器人/无人系统自主行为技术进行深入广泛交流，进一步推进机器人智能化的发展。让机器人在动态、非结构环境下，在尽量少人为干预的条件下，使其自主适应环境并完成使命。

子版块: 路径规划（Path Planning）